GLS France : suivi de colis, services Go et outillage IA

Le contexte

J'ai travaillé pour GLS France, transporteur de colis, sur deux missions freelance.

La première, de novembre 2024 à mars 2025 à Toulouse, portait sur l'application web de suivi de colis qui permet aux destinataires GLS de suivre et de modifier leurs livraisons. La seconde, d'août à octobre 2026 en full remote, sur des services backend événementiels pour la logistique colis longue distance et sur l'usage de l'IA par les équipes de développement.

Mon rôle

Sur la première, j'étais lead full-stack : j'ai dirigé le front Vue 3 et TypeScript, développé les services de code PIN en Go et Java derrière, encadré un stagiaire, participé aux réunions d'architecture et co-rédigé les specs.

Sur la seconde, j'étais développeur backend Java et Go et j'ai aussi construit l'outillage IA des équipes de développement, puis je les y ai formées.

Ce que j'ai construit

Suivi de colis, 2024 à 2025

• Un service Go de codes PIN, de la conception à la production : stockage, validation et expiration, avec API REST, OpenAPI, tests unitaires et migration de base.
• La partie Java Spring Boot, qui envoie le PIN par e-mail et SMS via Amazon SQS.
• Un audit d'accessibilité pour l'European Accessibility Act, avec le RGAA et WAVE, sur quatre périmètres : un formulaire, les templates d'e-mails, la page NPS et l'application de suivi des destinataires.
• Un plan de remédiation, chiffré à 3 semaines : ARIA, contrastes, HTML sémantique, zones tactiles mobiles et refonte des templates d'e-mails.
• La mise en conformité WCAG des pages NPS et de suivi, avec l'équipe design system.
• CI/CD GitLab, Terraform sur AWS et dashboards Grafana.

Données logistiques et IA, 2026

• Des microservices Java et Go pour un pipeline événementiel de caméras IA qui mesurent le taux de remplissage des camions, avec leurs dashboards opérationnels.
• Du durcissement sécurité : TLS PostgreSQL avec vérification des certificats RDS, et gestion des requêtes malformées.
• Un plugin partagé pour Claude Code et Copilot, avec des skills, des commandes et des hooks de garde-fous.
• Des commandes de release : code review, merge requests et déploiements AWS.

J'ai formé les équipes à ces outils et participé à l'architecture du RAG interne.

Résultats

• La préparation des releases est passée d'environ 1 h 30 à 30 à 45 minutes.
• Le plugin IA est utilisé par environ 30 développeurs.
• L'application de suivi dont j'ai dirigé le front reçoit 2,2 millions de visites par mois, selon GLS.

Ce que j'en retiens

Un audit d'accessibilité ne devient du travail qu'une fois chiffré : un plan chiffré se planifie mieux qu'une liste de problèmes.

Avec l'IA, les garde-fous comptent autant que les skills. Des hooks partagés entre Claude Code et Copilot appliquent les mêmes règles, quel que soit l'outil.