GLS France: seguimiento de paquetes, servicios Go y herramientas de IA

El contexto

Trabajé como freelance con GLS France, operador de paquetería, en dos proyectos.

El primero (noviembre de 2024 a marzo de 2025, Toulouse) trató sobre la aplicación web de seguimiento de paquetes con la que los destinatarios de GLS siguen y modifican sus entregas. El segundo (agosto a octubre de 2026, en remoto), sobre servicios backend orientados a eventos para la paquetería de larga distancia y el uso de la IA por los equipos de desarrollo.

Mi rol

En el primero, fui lead full-stack: dirigí el front end en Vue 3 y TypeScript, desarrollé los servicios de códigos PIN en Go y Java que había detrás, fui mentor de un becario, participé en las reuniones de arquitectura y redacté las especificaciones junto al equipo.

En el segundo, fui desarrollador backend en Java y Go y además desarrollé las herramientas de IA para los equipos de desarrollo y los formé en ellas.

Lo que construí

Seguimiento de paquetes, 2024 a 2025

• Un servicio Go de códigos PIN, del diseño a la producción: almacenamiento, validación y caducidad, con API REST, OpenAPI, tests unitarios y migración de base de datos.
• La parte Java Spring Boot, que envía el PIN por correo y SMS con Amazon SQS.
• Una auditoría de accesibilidad para la European Accessibility Act, con RGAA y WAVE, en cuatro ámbitos: un formulario, las plantillas de correo, la página NPS y la aplicación de seguimiento para destinatarios.
• Un plan de corrección, estimado en 3 semanas: ARIA, contraste, HTML semántico, zonas táctiles en móvil y nuevas plantillas de correo.
• La adaptación a WCAG de las páginas NPS y de seguimiento, con el equipo de design system.
• CI/CD con GitLab, Terraform en AWS y dashboards de Grafana.

Datos logísticos e IA, 2026

• Microservicios Java y Go para un pipeline orientado a eventos que procesa las mediciones de carga de los camiones tomadas por cámaras con IA, con sus dashboards operativos.
• Refuerzo de seguridad: TLS de PostgreSQL con verificación de certificados RDS y gestión de peticiones mal formadas.
• Un plugin compartido para Claude Code y Copilot, con skills, comandos y hooks de control.
• Comandos de release: code review, merge requests y despliegues en AWS.

Formé a los equipos en estas herramientas y participé en la arquitectura del RAG interno.

Resultados

• La preparación de cada release pasó de unos 90 minutos a entre 30 y 45.
• El plugin de IA lo usan unos 30 desarrolladores.
• La aplicación de seguimiento cuyo front end dirigí recibe 2,2 millones de visitas al mes, según GLS.

Lo que aprendí

Una auditoría de accesibilidad solo se vuelve trabajo con un coste estimado: un plan así se planifica mejor que una lista de problemas.

Con la IA, los controles importan tanto como las skills: los hooks compartidos entre Claude Code y Copilot aplican las mismas reglas con cualquier herramienta.